Açık Kaynak Kodlu Siber Tehdit İstihbarat Merkezinizi oluşturun

Açık Kaynak Kodlu Siber Tehdit İstihbarat Merkezinizi oluşturun

Açık kaynak kodlu araçlarla siber tehdit istihbaratı uygulaması oluşturmak için aşağıdaki bileşenleri ve önerilen araçları kullanabilirsiniz:

1. Veri Toplama ve İzleme:
   • OSINT Araçları: Açık Kaynak İstihbarat (OSINT) araçları, açık kaynaklardan siber tehdit istihbaratı verilerini toplamak için kullanılır. Örnek araçlar: Maltego, SpiderFoot, theHarvester.
   • Veri İzleme Araçları: Sosyal medya, forumlar, haber siteleri vb. gibi kaynaklardan sürekli olarak veri toplayan araçlardır. Örnek araçlar: TweetDeck, RSS okuyucuları.
2. Veri Analizi ve Değerlendirme:
   • SIEM (Security Information and Event Management): Siber güvenlik olaylarını izlemek, analiz etmek ve raporlamak için kullanılan araçlardır. Örnek araçlar: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana), OSSIM (Open Source Security Information Management).
   • Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi Araçları: Büyük veri analizi, davranışsal analiz ve tehdit tespiti için yapay zeka ve makine öğrenmesi algoritmalarını içeren araçlardır. Örnek araçlar: TensorFlow, scikit-learn, Apache Mahout.
3. Veri Paylaşımı ve İşbirliği:
   • STIX/TAXII (Structured Threat Information eXpression/Trusted Automated eXchange of Indicator Information): Standartlaştırılmış tehdit bilgisi paylaşım protokolleridir. Örnek araçlar: MISP (Malware Information Sharing Platform), OpenCTI (Open Cyber Threat Intelligence Platform).
   • İstihbarat Paylaşım Platformları: İstihbarat verilerini paylaşmak ve işbirliği yapmak için platformlardır. Örnek araçlar: TheHive, IntelMQ.
4. Görselleştirme ve Raporlama:
   • Veri Görselleştirme Araçları: İstihbarat verilerini anlaşılır ve etkili bir şekilde görselleştirmek için kullanılır. Örnek araçlar: Grafana, Kibana, Gephi.
   • Raporlama Araçları: İstihbarat raporlarını oluşturmak ve paylaşmak için kullanılır. Örnek araçlar: Jupyter Notebook, ReportLab.

Bu bileşenlerin entegre olduğu bir yapı oluşturmanız gerekmektedir. Veri toplama araçları, tehdit istihbaratını çeşitli kaynaklardan toplayacak ve analiz için SIEM veya yapay zeka araçlarına yönlendirecektir. Analiz sonucunda elde edilen veriler, STIX/TAXII gibi standartlar aracılığıyla diğer platformlarla paylaşılabilmektedir.

Entegrasyon sürecinde ise, veri toplama araçlarından elde edilen verileri, veri havuzuna aktarmanız ve ardından SIEM aracına yönlendirmeniz gerekmektedir. SIEM aracı, tehdit tespiti ve değerlendirme yaparak olası tehditleri belirler. Ardından, tehdit istihbaratını STIX formatına dönüştürüp diğer sistemlerle paylaşabilirsiniz. Görselleştirme ve raporlama araçları, analiz sonuçlarını kullanıcılar için anlaşılır hale getirir ve istihbarat raporlarının oluşturulmasını sağlar.

Bu yapıyı uygulamak için açık kaynak kodlu araçlardan Elasticsearch, Logstash, Kibana (ELK Stack), OSS kullanılabilir.